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世界杯官网科研团队连续发表四项糖蛋白质组学重要成果

作者:科技处发布时间:2026-05-22阅读:

糖类作为四大生物大分子之一,广泛存在于各类生物细胞表面,承载着丰富的生命调控信息,被誉为继核酸、蛋白质之后的“第三条生命链”。糖蛋白质组学作为解析这一“生命链”的核心前沿学科,其研究进展直接关系到生命活动调控机制的破解、疾病诊疗靶点的挖掘,对生命科学发展和人类健康事业具有不可替代的重要意义。

近年来,随着质谱技术、生物信息学与人工智能的快速发展,糖蛋白质组学研究不断向高精度、高通量、系统化方向迈进,全球科学家在糖链结构解析、修饰功能阐释、疾病关联研究等方面不断取得新进展。但与此同时,完整糖肽精细结构鉴定难、糖链同分异构体区分难、多维度数据整合分析难、跨学科技术融合不充分等关键瓶颈依然存在,制约着领域向更深层次突破。

2026世界杯官网生命科学学院孙士生教授领衔的疾病糖蛋白质组学研究团队,正是瞄准这些领域难题长期深耕、持续攻关,逐步形成了独具特色的技术体系与研究优势。早在2016年,孙士生教授便建立NGAG方法,实现 N-糖蛋白质组的全面系统分析,成果发表于国际顶级期刊《Nature Biotechnology》;2021 年,团队自主研发 StrucGP 软件,实现位点特异性糖链精细结构的从头解析,相关工作刊发于《Nature Methods》。一系列扎实成果,为后续研究突破奠定了坚实基础。

近年来,团队立足前期科研积淀,瞄准领域内未解决的核心难题,创新践行学科交叉融合理念,推动分析科学、生命科学、基础医学与计算科学深度联动,构建起“湿实验+干实验”协同发力的研究模式—以实验室实体实验为基础,精准获取生物样本核心数据;以人工智能、大数据分析为支撑,深度挖掘数据背后的生命规律。

得益于这种跨界融合的创新路径,团队在2026年迎来科研成果集中爆发,短期内接连取得四项重大突破,相关研究成果均发表于Nature系列子刊。能够在Nature系列期刊这一全球顶尖学术平台上连续发表四项研究成果,既体现了团队稳步提升的科研能力,也展现了学科交叉融合的创新潜力,更为陕西科技创新与生命科学高质量发展贡献了 “西大力量”。


发表的四项成果各有侧重、相辅相成,既解决了领域内的关键技术难题,又兼具学术价值与应用前景。

一、智能算法赋能质谱分析,提升糖肽鉴定效率(Nature Machine Intelligence,2026.05)

团队融合计算机智能技术与质谱分析技术,研发出AI预测模型SpecGP,通过优化糖链碎片表征方法,实现完整糖肽图谱的快速准确预测,大幅优化了复杂糖肽的分析流程,有效提升了糖蛋白质组学研究的效率与准确性。该成果是计算科学与实验分析交叉融合的典型范例,也是团队前期核心技术的重要升级,为大规模糖蛋白质组学研究提供了高效技术工具。

论文链接:https://www.nature.com/articles/s42256-026-01246-4

二、揭示细胞核多糖功能,填补基础研究空白(Nature Cell Biology,2026.04)

团队联合国内科研力量开展协同攻关,首次明确证实细胞核内多糖物质的存在,并系统阐明其维持基因组稳定的核心功能,颠覆了学界对糖类功能的传统认知。该成果不仅填补了多糖在细胞核功能研究中的空白,更为衰老、肿瘤等重大疾病的机制研究提供了全新研究方向,是基础研究与医学应用交叉融合的重大突破。

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41556-026-01941-9

三、自主研发数据分析平台,助力领域科研提速(Nature Communications,2026.03)

团队自主搭建糖蛋白质组学数据分析平台StrucGAP,整合糖链结构解析、功能注释等八大核心模块,简化了复杂科研数据的处理流程,实现了实验数据与智能分析的高效衔接,为国内外同行开展相关研究提供了便捷、通用的技术支撑,进一步完善了糖蛋白质组学分析的全链条体系,推动学科交叉融合更加高效。

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41467-026-70560-7

四、绘制多组织糖蛋白图谱,夯实领域研究基础(Nature Communications,2026.01)

依托成熟的实验技术体系,团队系统绘制出小鼠多种组织的糖蛋白表达图谱,构建了高精度糖基化研究数据库,明确了不同组织中糖链的分布特征与表达规律。该数据库与团队此前构建的N-glycositeAtlas数据库、男性生殖细胞糖蛋白质组图谱形成互补,为疾病标志物筛选、新药研发等应用研究筑牢数据基础,推动糖蛋白质组学研究向更深层次、更广泛领域拓展。

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41467-025-68186-2

2016NGAG方法的建立,到2021StrucGP软件的研发,再到2026年四项Nature子刊成果的集中爆发,孙士生教授团队的科研之路始终立足前沿、深耕不辍,以解决领域核心难题为导向,层层递进、持续突破。一系列成果不仅推动了糖蛋白质组学领域的技术进步与认知深化,也为多学科交叉融合的科研范式提供了有益实践与参考。

未来,团队将继续坚守学科交叉特色,深耕糖蛋白质组学领域,依托现有技术与数据积淀,持续产出高质量原创成果,助力生命科学领域高质量发展,为探索生命奥秘、守护人类健康持续贡献科研力量。